火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@%@@，我们有信心用技术手段降低成本*%%%*，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%*%，谈到了大模型的定价策略%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉##@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%@@%。对此**，谭待坦言@%@@@，“降价是用技术优化成本来实现的%%#*。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的#%*%*，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍***@，大模型推理成本的优化##@%，技术上有很多手段@#。首先是模型本身%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%@。

　　其次是工程上的优化*@*#。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大*@*@%。以前的模型都是单机推理#@%*，大模型用的是分布式推理@##@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@#，推理成本就会大大降低#%%*。

　　谭待进一步解释说#*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*，这里有不同的负载%*%#，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰#%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率#@%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例**%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*%*，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本@%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期*@@，远远没到激烈竞争的阶段*#*@%。“池塘有多大@#，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%#%@*。”

　　“一个人现在创业#*@%%，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到*%*，100块钱就能用起来*#@，他的想法也就更容易尝试#*#*#。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性#*@，试错成本要尽量低#@#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益*#。