“降价的基本逻辑是**#，我们有信心用技术手段降低成本@%**，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日%#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*#，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%@。据悉*##@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%%，比行业便宜99.3%*%*@*。对此##@#@，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的@*#@%。如果只是补贴@%#%，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路*#@。”

　　据介绍*@#，大模型推理成本的优化*#%%，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身%%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*@，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@%*，优化推理成本的空间也越大%%@@#。以前的模型都是单机推理#%@@#，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%**，推理成本就会大大降低*#@*%。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载*##@%，可以把不同任务混合在一起*#@**，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率@@%，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例%*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高###，这些不同业务的大模型推理#@**%，也能根据业务特点错峰使用@*%，就可以降低成本*##*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@%，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大#*#@，鱼就有多大*@@@@，现在整个池塘还在培养的过程@@@%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型*%#，可能会觉得有点贵##@%。我们把价格降到1%都不到*#%，100块钱就能用起来@%**@，他的想法也就更容易尝试@@%@*。”谭待表示#%%*，企业的AI转型充满不确定性@%@，试错成本要尽量低@#*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益*%*@。