火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型*%##*。”

　　5月15日#*%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*@，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉*%*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@#，比行业便宜99.3%#%@@。对此%*@@*，谭待坦言%%#%*，“降价是用技术优化成本来实现的***。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的@%@*@，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%#**@，大模型推理成本的优化**%%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**%，就是优化推理成本很好的解决方案%%@#。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大#*%。以前的模型都是单机推理@*%@，大模型用的是分布式推理%#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低@**%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@#@，这里有不同的负载*#@**，可以把不同任务混合在一起@*@，互相错峰***%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@，就能极大地提升资源利用率%@%**，实现整体成本的优化%*%**。

　　另外以字节内部业务为例%@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理*@#*，也能根据业务特点错峰使用%%@**，就可以降低成本**#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为@%@%%，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段%*%。“池塘有多大%**%@，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程***##。”

　　“一个人现在创业#@%*@，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵**#。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来#%**，他的想法也就更容易尝试@##%。”谭待表示*#**，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低%@#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益###@%。