“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本%@@##，市场也需要更低价的大模型###@@。”

　　5月15日*#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*%。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%%##。对此*@，谭待坦言%%@@%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@%#。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的#%**，火山引擎不会走这条路%@%**。”

　　据介绍*%@@，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段*%@*%。首先是模型本身#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*##*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%@%，就是优化推理成本很好的解决方案%*@@%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大%@*%#，优化推理成本的空间也越大*#%%。以前的模型都是单机推理%*##%，大模型用的是分布式推理*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@##，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#*，这里有不同的负载*@#*，可以把不同任务混合在一起*@#%#，互相错峰@**@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率%#@**，实现整体成本的优化@*%*#。

　　另外以字节内部业务为例%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用%%%*，就可以降低成本%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##%#，谭待认为%#%@，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段**%%。“池塘有多大*@#，鱼就有多大****，现在整个池塘还在培养的过程%@@*#。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵*@*%%。我们把价格降到1%都不到%***%，100块钱就能用起来#@%@，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示#%#，企业的AI转型充满不确定性@%*，试错成本要尽量低%#%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%，从而让整个行业受益%@@。