“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型*#%%。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##**，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%@@@。对此*%%%，谭待坦言%*@，“降价是用技术优化成本来实现的%#%。如果只是补贴%#@*@，用亏损换收入是不可持续的%@@，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍@*%，大模型推理成本的优化@%@*，技术上有很多手段%#*@。首先是模型本身@**%@，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案#%**。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大@@##，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理@@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*@*，这里有不同的负载%%%#，可以把不同任务混合在一起@*%，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率%%#@%，实现整体成本的优化%##%@。

　　另外以字节内部业务为例*%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理%##，也能根据业务特点错峰使用%#*@%，就可以降低成本*%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期###，远远没到激烈竞争的阶段%%*@。“池塘有多大*%，鱼就有多大**##@，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业%*#*，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@%%*，企业的AI转型充满不确定性#%*，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@*，从而让整个行业受益#*%#。