“降价的基本逻辑是*#%@，我们有信心用技术手段降低成本@***，市场也需要更低价的大模型@**。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%，谈到了大模型的定价策略#@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉%*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@%%，比行业便宜99.3%*@@%#。对此@@%%，谭待坦言*@@*#，“降价是用技术优化成本来实现的#@##*。如果只是补贴@#@@*，用亏损换收入是不可持续的%@**，火山引擎不会走这条路*%@*。”

　　据介绍%#%，大模型推理成本的优化%*%%，技术上有很多手段@@。首先是模型本身#*#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@##@。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@*#，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理@@#，大模型用的是分布式推理##%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*，推理成本就会大大降低%%%**。

　　谭待进一步解释说###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**##，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起@*@@，互相错峰###@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%%，就能极大地提升资源利用率@*%#@，实现整体成本的优化%*%#*。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本@%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为@@*#，大模型市场仍在发展初期#%%%，远远没到激烈竞争的阶段@#*%。“池塘有多大@*，鱼就有多大*%@#*，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%**，可能会觉得有点贵###。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来%*%*@，他的想法也就更容易尝试%@*%。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@，从而让整个行业受益@@*。