“降价的基本逻辑是#%@@，我们有信心用技术手段降低成本@*%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%*%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略%@%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*。据悉*%%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%@##。对此***@，谭待坦言@#**%，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴#@##*，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路*@@@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段*#*#@。首先是模型本身%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%@#。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大@*#@#，优化推理成本的空间也越大*##%。以前的模型都是单机推理*%%*，大模型用的是分布式推理*%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载@##，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#%@，就能极大地提升资源利用率*#@%#，实现整体成本的优化##@。

　　另外以字节内部业务为例*%##%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*###，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@#*，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段##%@#。“池塘有多大@*，鱼就有多大##@@，现在整个池塘还在培养的过程*#%。”

　　“一个人现在创业#*@@@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵*%%*。我们把价格降到1%都不到@*%，100块钱就能用起来%@@#，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示@@##，企业的AI转型充满不确定性*@##@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%，从而让整个行业受益@@*%*。