“降价的基本逻辑是#*%，我们有信心用技术手段降低成本@##%，市场也需要更低价的大模型%%%。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉#@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*@#，比行业便宜99.3%%*。对此@*#*@，谭待坦言##*@，“降价是用技术优化成本来实现的%##。如果只是补贴#@%#%，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路%@%。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化@@*，技术上有很多手段#@*#。首先是模型本身**#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##*，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化@@@@。大模型的调用量越大%*#*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理@*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**##，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载#*#**，可以把不同任务混合在一起@##*，互相错峰%#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*##，就能极大地提升资源利用率@*@#，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*###，这些不同业务的大模型推理%*@*，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本@**#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%，谭待认为###*#，大模型市场仍在发展初期*%*%%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大##%%#，鱼就有多大@*%%%，现在整个池塘还在培养的过程@%*@%。”

　　“一个人现在创业%@##@，如果要花1万块钱调用大模型*%%%#，可能会觉得有点贵%*##。我们把价格降到1%都不到%@%#，100块钱就能用起来***#*，他的想法也就更容易尝试*#@*。”谭待表示%#@#%，企业的AI转型充满不确定性##*%@，试错成本要尽量低@#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@##，从而让整个行业受益#*#。