火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@%，我们有信心用技术手段降低成本%@%#，市场也需要更低价的大模型@*@。”

　　5月15日*#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*，谈到了大模型的定价策略%#*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@*。据悉@*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%@*%@*。对此*@*%%，谭待坦言@**%，“降价是用技术优化成本来实现的@#**。如果只是补贴%#@，用亏损换收入是不可持续的@#*，火山引擎不会走这条路*%*@@。”

　　据介绍@#*##，大模型推理成本的优化%#*@，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案%*#。

　　其次是工程上的优化@@@#*。大模型的调用量越大%*%，优化推理成本的空间也越大@*@%。以前的模型都是单机推理*%%@@，大模型用的是分布式推理*##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%*，推理成本就会大大降低##%@。

　　谭待进一步解释说@#@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***%*，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起%@@*，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率##@*#，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%@#，谭待认为##%，大模型市场仍在发展初期**#%，远远没到激烈竞争的阶段%##@。“池塘有多大#@@##，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程*%%%*。”

　　“一个人现在创业@#@，如果要花1万块钱调用大模型##@%@，可能会觉得有点贵#**%#。我们把价格降到1%都不到**@%#，100块钱就能用起来%@@，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*#%%#，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低*#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##*#，从而让整个行业受益*@@#*。