“超级助手”亮相 AI大战再升级

　　本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼#%，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@@@%%，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展*%。国内大模型企业在努力赶超的同时%@，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索%@。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天##%@#，全球AI圈很是热闹#*#%@，作为全球人工智能领域的两大主要玩家**#，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”*##%。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同*##，在短短两三百毫秒的时间内@%*，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应*#*%，达到了人类的反馈级别*%。在另一个演示场景下*@#%，工作人员手写了一个方程*###，并打开摄像头拍给ChatGPT%*@#，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*%#*，而且ChatGPT全程只能给出提示#@#*@，不能直接说答案%#*%。此后%@#，ChatGPT一步一步引导工作人员解题#%#*，即便答题者思路错了它也耐心引导@*%@#，循循善诱*#，最终工作人员成功解出了这道题*@。

　　除了快速反应能力和极强的理解力%%##*，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了*#。在演示视频中##%@@，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准@*%@，能够接受人类交谈中的打断习惯##*，及时停顿并给出流畅的回复*%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪%%，并且安抚、指导人进行深呼吸@#@。与GPT-4o交流时@**，有人不免感叹*%%##，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了*#%@*。

　　随后*#%%*，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上*%，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果%@*。其中%*%*#，Project Astra的表现同样令全球观众震撼##。例如%*，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后#*，它立刻记住了一闪而过的眼镜#%，并准确回答出位置#%*%%。当人类将摄像头对准办公室的各个地方**@##，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时*#*##，它都能如同一位博学的人类助手一般@#*#，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议#%*。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频*#%#@。本周一%*#%，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型***#@，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练*%*，将冲击GPT-5的性能与创新性*##。几天前@%%，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线@#**。

　　“今天我们非常自豪地说@#@##，我们狂奔了一年%%%#，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品%@#*%，今后还将继续努力**。”李开复表示@%，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中@**%#，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负@%*%，训练完成后的性能令人期待@#*##。

　　值得注意的是%*%，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线@*#，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径@%。从去年9月开始#*#，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索*#%%，已有4款产品陆续上线*%。李开复透露*%#**，目前其海外生产力应用总用户接近千万*@#，营收今年预期过亿元@@@*，已摆脱烧钱获客模式@#。

　　李开复坦言#*，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量##，必须采取更务实的战术和战略##%@%，一边自研人工智能基础架构技术%#*%#，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合##，探索商业化路径##*#@。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊#@@，人类准备迎接新世纪吧%***。”“人类可能要开始考虑@#%%，碳基生命和硅基生命如何共存的问题#**。”“我们所学的东西都会被AI学会*%，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下#%%#*，一些人不禁发出疑问*##，随着通用人工智能能力逐渐成熟#*#*，人类将如何与AI共处@%，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此*@#@%，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示@@，除了面临算力、数据资源等限制因素外%*@，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决%#*@%。在教育变革领域*#*#%，新兴专业课程要响应现实需求*#，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才@**。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来#*#@，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑@#**，AI即便在未来也无法完全替代人类*@。她呼吁#*%，在人才培养方面*##@，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境#@%。“未来@##@，你可以不懂人工智能@%%*，但要懂人@*%%#，擅长与人打交道#%*#。在人工智能时代@%@，每个人都需要有终身迭代的学习能力%@%%，保有好奇心去开创新领域@#%。”孟涓涓认为%%@，这些是人类难以被AI替代的价值@@*#%。

　　(北京日报)