火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##*@，我们有信心用技术手段降低成本%*@*%，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略**%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@*，比行业便宜99.3%@@。对此*#，谭待坦言%@@*%，“降价是用技术优化成本来实现的##@。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的%%**#，火山引擎不会走这条路#*%*#。”

　　据介绍@*@#@，大模型推理成本的优化##@#，技术上有很多手段%%。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案*@*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*%@*#，优化推理成本的空间也越大%**。以前的模型都是单机推理**#%%，大模型用的是分布式推理#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#*，这里有不同的负载##%%，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰@%@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%%%@。

　　另外以字节内部业务为例#@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理***，也能根据业务特点错峰使用@%**@，就可以降低成本#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#%，谭待认为**%#%，大模型市场仍在发展初期%**@#，远远没到激烈竞争的阶段*%#*。“池塘有多大%%*@*，鱼就有多大***#，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型%#*，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@*%%，100块钱就能用起来*##@@，他的想法也就更容易尝试%%#*。”谭待表示*@@，企业的AI转型充满不确定性###%，试错成本要尽量低%@@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%@%，从而让整个行业受益*@*%%。