火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本#@**%，市场也需要更低价的大模型%@*##。”

　　5月15日%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#%#，谈到了大模型的定价策略#*%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*###@。据悉#@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*，比行业便宜99.3%#%。对此%%%%*，谭待坦言#@@*，“降价是用技术优化成本来实现的*@%#*。如果只是补贴%*%*%，用亏损换收入是不可持续的##%#%，火山引擎不会走这条路*@%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段%*%*#。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@##，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大*%@*@，优化推理成本的空间也越大%%#@。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说#%@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#*，这里有不同的负载@#@%#，可以把不同任务混合在一起%*@*%，互相错峰*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@*，就能极大地提升资源利用率%%*#，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例#@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理*#%*%，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**，谭待认为%##*，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%#**%，鱼就有多大@*##@，现在整个池塘还在培养的过程%@%。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型*%*@@，可能会觉得有点贵*%@%。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来**#@#，他的想法也就更容易尝试#%#。”谭待表示@**%，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低#@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##@@，从而让整个行业受益@#%@。