“降价的基本逻辑是*#*，我们有信心用技术手段降低成本*@%@#，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略#@@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***，比行业便宜99.3%@%。对此%%*#*，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%%#@*。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路@%%%。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%#*#，技术上有很多手段*%。首先是模型本身#%@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@*，就是优化推理成本很好的解决方案*@*@。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#*@，推理成本就会大大降低*%#**。

　　谭待进一步解释说@%###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#，这里有不同的负载@@%%，可以把不同任务混合在一起##*%，互相错峰*#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###，就能极大地提升资源利用率%%%#，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例@@%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#%，这些不同业务的大模型推理#*%%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本%@#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#%%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段#%@*#。“池塘有多大%**##，鱼就有多大#%#@，现在整个池塘还在培养的过程*%%。”

　　“一个人现在创业@%*#，如果要花1万块钱调用大模型##%，可能会觉得有点贵*#%%*。我们把价格降到1%都不到%@%@@，100块钱就能用起来%%%%@，他的想法也就更容易尝试#*#*。”谭待表示#@*@@，企业的AI转型充满不确定性#*#%#，试错成本要尽量低@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%**，从而让整个行业受益@#。