“降价的基本逻辑是*#%%，我们有信心用技术手段降低成本#%%%，市场也需要更低价的大模型@%**。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%*#，谈到了大模型的定价策略#%*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#*。据悉#@@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%*，比行业便宜99.3%*%%#。对此**，谭待坦言*%@##，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%*@，用亏损换收入是不可持续的@@@%#，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍*%#@@，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段%@%#。首先是模型本身##%#，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大****@。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理*@**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*%#，推理成本就会大大降低#%#*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%**，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起#@%，互相错峰@%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率@#%#，实现整体成本的优化@#**#。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@@，谭待认为%%@，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段*%@。“池塘有多大@#，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程#%@@。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@@@，可能会觉得有点贵#%%%。我们把价格降到1%都不到@##%#，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试%#%@@。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@*@，从而让整个行业受益@#。