推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#%%#@。算法就像信息的导航仪##，通过深度分析和精准匹配%@@@*，满足人们个性化的信息需求*%**。然而%***，有一些人担忧##%，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境##*@#，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容###@%，忽视了那些有益的信息%*#%。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”%%#*，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#*%#@。他警示人们##*，互联网时代@%#@，每个人都可以定制自己想看的信息##@，如果人们只关注自己感兴趣的内容@*@#*，可能会像住在蚕茧里一样@*%@。

　　当桑斯坦提出信息茧房时@#，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@#。“信息茧房”引入中国后*%，很快成为热门话题词@%*@，引起了社会广泛关注和讨论#%%*#。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@%@，人们每天看到的信息可能会越来越单一#**%*，难以接受新的观点和信息*%#%%，就像被“信息茧房”困住了一样*#%。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@#%@@，相比于国外**，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%*，呈现出“中热西冷”的特点###%。截至2020年2月6日%%%，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#*@@*，但在这段时间里@%*，国外的学者们似乎对它不太感兴趣@*，Web of Science上只有1篇相关的论文%%@#。

　　在584篇中文论文中##%*，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*@%。但有趣的是#*%*%，这些试图证明“信息茧房”存在的研究#@*，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#@#，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%@##。

　　相比较“信息茧房”%#%%，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*@，这两个词比较中性%*%@，更多在描述事实%%，没有太多情感色彩*#%*#。但在中国%%%#，“信息茧房”更常用%@，它带有贬义色彩**%%，而“茧房”的比喻@%，给人一种被包围、无法逃脱的感觉*@*@#，容易让人望文生义@%@@，产生技术恐惧@###，觉得技术是个坏东西#@。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%#@#，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@@，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%**@，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@*#。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来%%，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念*%***，他们得出的结论是@*%*@，信息茧房更多基于理论推测*@，尚未得到充分的实证支持*@，我们不必过分担忧***#。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明#%，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧#**@，人们很容易把担忧归咎于技术*%%**，技术反而成了“替罪羊”*%@#%。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@##@，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧##。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑#*，她认为##*@，这个概念虽然被广泛讨论%%##，但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%*@@。在西方学术界%#%，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*#。在大多数情况下#@##，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%@*#@，而非拥有确凿的论据#*##@。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现#%@，人们在社交媒体上接触到不同观点后**，反而让他们的原有立场变得更加坚定***##。这说明*%*%，尽管人们可以接触到各种各样的信息##%，但很多人还是会坚持原有的立场与观点%##。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@*#，关键还是在于个体的选择和关注#%%。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#@##@，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%##*%，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@%@*%。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念#%@##，会发现其存在一些不合理之处@%@。

　　首先%%，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#@@@。现实生活中%*%@*，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#**，而是受到多种因素的影响%*%，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等%@%。实际上##@@，即使面对个性化算法推送的信息*%%%%，个体也可以自主筛选和判断#%，选择性地接受或拒绝某些信息**。如果人们缺乏这种自主意识和能力%#*，即使没有算法推荐#%*，也可能陷入“信息茧房”@%@。因此@*%*，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#%#。

　　其次#@@#，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@#%*。

　　实际上@*#，算法在变得越来越多元化@#%。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%%#，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*#%*，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#**#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*#%%#，反而有助于打破“信息茧房”#%*%，让人看到更广阔的世界%@。

　　英国的一项研究发现#@%@，在高选择的复媒体环境中#%@%*，人们可以轻松地消费不同类型的信息*@*%，接触到更多元化的信息与观点@#。

　　为了更形象地理解这一点@#%*，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#%，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#%%*#，是一个有破洞的渔网@%%#，但是将多张破渔网重叠在一起**，就会形成一个不再有破洞的完整渔网%@*#@。

　　想象一下#@，如果你只有一张渔网来捕鱼***%，但这张网上有一些破洞@#@，那么你可能会漏掉一些鱼##，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容##，满足你的所有需求%#。但是@%%，如果你有很多张破渔网%*@*，并且将它们重叠在一起使用%%*，那么破洞的位置就会相互错位@#*，最终形成一个完整、没有破洞的渔网%#@*。

　　实际上*%*，每个人的信息食谱是多元的@*#，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息**@*%，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*##*，反而帮助个体打破“信息茧房”%%#@#，实现多元信息获取的“兼听则明”#%@。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@#*#，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系***。在中文互联网中###@，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%*，让算法被广泛误读*#*@。实际上@%#@%，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@%#**。

　　当人们使用多个平台或媒介时#%@*，不同平台或媒介之间的信息相互补充*%，有助于拓展人们的视野#@，就像多张破网叠加之后%@@#，形成一张没有漏洞的完整信息网@##*@，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*##%%。

　　(刘战伟*%，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)