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习言道|欢迎匈牙利成为中国式现代化道路上的同行者
“降价的基本逻辑是@@,我们有信心用技术手段降低成本@@,市场也需要更低价的大模型%##。”
5月15日###%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@,谈到了大模型的定价策略#*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉*@%#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%##,比行业便宜99.3%%*%。对此@%,谭待坦言%@*,“降价是用技术优化成本来实现的**%%#。如果只是补贴@*,用亏损换收入是不可持续的@*@@*,火山引擎不会走这条路@*。”
据介绍###,大模型推理成本的优化%@,技术上有很多手段@#。首先是模型本身#%,模型结构、训练方法都可以持续改进%*#%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*##@,就是优化推理成本很好的解决方案#*#。
其次是工程上的优化#***@。大模型的调用量越大%%*#%,优化推理成本的空间也越大%@*%。以前的模型都是单机推理%@%#,大模型用的是分布式推理*%#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@#,推理成本就会大大降低%%%。
谭待进一步解释说%@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@,这里有不同的负载*@@%%,可以把不同任务混合在一起%%,互相错峰@@*%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*,就能极大地提升资源利用率%%@**,实现整体成本的优化#*@。
另外以字节内部业务为例@#%%%,飞书的主要流量高峰在工作时间@*@%@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#*,这些不同业务的大模型推理*@*,也能根据业务特点错峰使用%@##,就可以降低成本@%##。
对于“大模型开始价格战”的说法*%%@,谭待认为@@%,大模型市场仍在发展初期**#*,远远没到激烈竞争的阶段@***。“池塘有多大%#,鱼就有多大%%@,现在整个池塘还在培养的过程*%#*%。”
“一个人现在创业@%##@,如果要花1万块钱调用大模型#@%,可能会觉得有点贵*@@。我们把价格降到1%都不到@%%%@,100块钱就能用起来##*,他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示**##%,企业的AI转型充满不确定性%#%%,试错成本要尽量低@@@@,才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@**,从而让整个行业受益%*@*。