火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@##@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%@#。”

　　5月15日@@#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@@@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%%，比行业便宜99.3%*%@@#。对此##，谭待坦言*#%@，“降价是用技术优化成本来实现的#*%@#。如果只是补贴#***，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路%**#*。”

　　据介绍#*#，大模型推理成本的优化%@#，技术上有很多手段@##%@。首先是模型本身##*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@@%，就是优化推理成本很好的解决方案%%@#。

　　其次是工程上的优化%%#*。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大#*#*@。以前的模型都是单机推理*****，大模型用的是分布式推理@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%，推理成本就会大大降低%#*。

　　谭待进一步解释说*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#%%，这里有不同的负载#%%@%，可以把不同任务混合在一起%*#%%，互相错峰##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*%，就能极大地提升资源利用率*##@*，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@*#，这些不同业务的大模型推理@@##*，也能根据业务特点错峰使用#%%@@，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段%**@#。“池塘有多大###，鱼就有多大@*@%，现在整个池塘还在培养的过程**@。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型%@%#@，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来%@%，他的想法也就更容易尝试@@*@。”谭待表示%@*，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@，从而让整个行业受益*#。