“降价的基本逻辑是%#@##，我们有信心用技术手段降低成本#@##，市场也需要更低价的大模型*#@*。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%%#，谈到了大模型的定价策略#*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@*。据悉%%@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%****%。对此##@*，谭待坦言#*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*@@@。如果只是补贴##%，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路@%#*。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%%%%@，技术上有很多手段%***%。首先是模型本身*%%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#@，就是优化推理成本很好的解决方案***#%。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大#%@，优化推理成本的空间也越大#*@#@。以前的模型都是单机推理*####，大模型用的是分布式推理#%@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说%*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#**，这里有不同的负载@#@，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰#%@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#，就能极大地提升资源利用率@*%*#，实现整体成本的优化%#%*%。

　　另外以字节内部业务为例@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%，这些不同业务的大模型推理%%@*，也能根据业务特点错峰使用%%#，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@@，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期%@%，远远没到激烈竞争的阶段#%**%。“池塘有多大#@，鱼就有多大%***，现在整个池塘还在培养的过程@@@@。”

　　“一个人现在创业@@@*#，如果要花1万块钱调用大模型#@%*@，可能会觉得有点贵**#%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来#*#*，他的想法也就更容易尝试%@@。”谭待表示*%@，企业的AI转型充满不确定性@%*，试错成本要尽量低%*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益#%。