“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本@@#，市场也需要更低价的大模型@%%。”

　　5月15日@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%##，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%@%。据悉##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%#@。对此*@，谭待坦言#%###，“降价是用技术优化成本来实现的**%*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@**#@。”

　　据介绍*#**，大模型推理成本的优化%%#，技术上有很多手段#@。首先是模型本身**@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%*，就是优化推理成本很好的解决方案%#%。

　　其次是工程上的优化%%@。大模型的调用量越大#%#**，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*%@@，大模型用的是分布式推理***%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起@**#*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化**##@。

　　另外以字节内部业务为例%**#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%%@#@，也能根据业务特点错峰使用*##，就可以降低成本##**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段*@###。“池塘有多大*@#%@，鱼就有多大*%@*%，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试**@。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低**#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*，从而让整个行业受益%#%*@。