“降价的基本逻辑是#**，我们有信心用技术手段降低成本%@@#@，市场也需要更低价的大模型%@#。”

　　5月15日%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略%#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@#*，比行业便宜99.3%%%@@*。对此#@，谭待坦言*%@，“降价是用技术优化成本来实现的@%#%#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%#*@，火山引擎不会走这条路%%*@*。”

　　据介绍#@#，大模型推理成本的优化@%*%*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案@*%%。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大%##*。以前的模型都是单机推理#@*%，大模型用的是分布式推理*%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低@*%*。

　　谭待进一步解释说*@@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载%%@#%，可以把不同任务混合在一起*###%，互相错峰#%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例%@@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理@@@@，也能根据业务特点错峰使用%@#，就可以降低成本@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*@@，谭待认为%%#%，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段*@@@#。“池塘有多大@#**#，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程#@%@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵*@#%*。我们把价格降到1%都不到%#%@#，100块钱就能用起来##*#，他的想法也就更容易尝试*@@##。”谭待表示%@*@#，企业的AI转型充满不确定性#@%*#，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益##*%%。