“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本@**%@，市场也需要更低价的大模型@**%。”

　　5月15日*@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#@%，谈到了大模型的定价策略%@%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉%***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@**@。对此#%%%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#@*#，火山引擎不会走这条路@*%。”

　　据介绍@@#@%，大模型推理成本的优化*%%@，技术上有很多手段@#@#*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案*#@。

　　其次是工程上的优化*%@%#。大模型的调用量越大*#*，优化推理成本的空间也越大#**。以前的模型都是单机推理#*##，大模型用的是分布式推理#*###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**#，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说#%#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**%，这里有不同的负载%*###，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%%@，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化%%@@。

　　另外以字节内部业务为例@%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用*##@，就可以降低成本%@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为%@*，大模型市场仍在发展初期@@*#*，远远没到激烈竞争的阶段%@%#%。“池塘有多大#%，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程*#@。”

　　“一个人现在创业@*@，如果要花1万块钱调用大模型**@##，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示*@@@，企业的AI转型充满不确定性@%@%%，试错成本要尽量低*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**，从而让整个行业受益%@*。