火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%*#。”

　　5月15日*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*#，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉#*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*#，比行业便宜99.3%***@%。对此@#，谭待坦言*%%@，“降价是用技术优化成本来实现的@@%。如果只是补贴*%@#*，用亏损换收入是不可持续的@#%，火山引擎不会走这条路%%#*。”

　　据介绍#@*，大模型推理成本的优化*%*%#，技术上有很多手段*@**。首先是模型本身%*@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大%#%%#。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低#%%。

　　谭待进一步解释说@#@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%%*，这里有不同的负载%%*%@，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@#*，就能极大地提升资源利用率%#%#，实现整体成本的优化%%%*。

　　另外以字节内部业务为例*%##，飞书的主要流量高峰在工作时间**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用#%#%#，就可以降低成本@%%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@#%%，大模型市场仍在发展初期***，远远没到激烈竞争的阶段@@##*。“池塘有多大#%*，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程%@@。”

　　“一个人现在创业#%@#，如果要花1万块钱调用大模型#@**%，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到%**，100块钱就能用起来##@，他的想法也就更容易尝试*@@。”谭待表示@@#@，企业的AI转型充满不确定性#%@*#，试错成本要尽量低#@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@#%。