“降价的基本逻辑是*%%*%，我们有信心用技术手段降低成本**@*#，市场也需要更低价的大模型%*%。”

　　5月15日*#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*@，谈到了大模型的定价策略%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%@。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%**，比行业便宜99.3%%#。对此@*，谭待坦言**%%，“降价是用技术优化成本来实现的#*%@。如果只是补贴@%%%，用亏损换收入是不可持续的*@*%，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍*#@*%，大模型推理成本的优化%*%*，技术上有很多手段@@@*。首先是模型本身@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%%@，就是优化推理成本很好的解决方案@#*%。

　　其次是工程上的优化@*#@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大#*#%。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理*%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说*@*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@*%，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起*%*，互相错峰@*%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化*%#。

　　另外以字节内部业务为例%##@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%*，这些不同业务的大模型推理*@@，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本%**%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为*@**，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段##%%*。“池塘有多大%#@%#，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型#@%@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@#@@。”谭待表示*##，企业的AI转型充满不确定性@*##，试错成本要尽量低%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#，从而让整个行业受益@%@%。