“降价的基本逻辑是#%@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型#*%%。”

　　5月15日**##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布****。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#*#，谈到了大模型的定价策略@#%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%。据悉%#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#%@，比行业便宜99.3%%*。对此*%*#%，谭待坦言%@%，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@@%。”

　　据介绍#@**@，大模型推理成本的优化%%#*%，技术上有很多手段%%%。首先是模型本身%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*，就是优化推理成本很好的解决方案*#%。

　　其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大%#%%，优化推理成本的空间也越大***。以前的模型都是单机推理@%%%#，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#，推理成本就会大大降低*@*@@。

　　谭待进一步解释说@%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#%#，这里有不同的负载%*#%%，可以把不同任务混合在一起@%*@，互相错峰@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**@#，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@%*，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本*#@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#*，谭待认为##%，大模型市场仍在发展初期@@@，远远没到激烈竞争的阶段*%#*。“池塘有多大#*#%，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程@#@@#。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型@@*，可能会觉得有点贵@#@%。我们把价格降到1%都不到*#@*#，100块钱就能用起来#*@@@，他的想法也就更容易尝试@**@@。”谭待表示#*@*@，企业的AI转型充满不确定性%#%@，试错成本要尽量低%%%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@@@，从而让整个行业受益#@@。