火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本@%%%，市场也需要更低价的大模型@#@#@。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%*，谈到了大模型的定价策略#*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%*%*。对此#%*，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的#@@。如果只是补贴@*@@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍*@@@，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段@%#%#。首先是模型本身%@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#**%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%，就是优化推理成本很好的解决方案@*@。

　　其次是工程上的优化#@*##。大模型的调用量越大%%*@%，优化推理成本的空间也越大#*#%。以前的模型都是单机推理@%*，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%@*，推理成本就会大大降低####@。

　　谭待进一步解释说#@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%*@，这里有不同的负载##@*，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*，就能极大地提升资源利用率@%*%，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@**%，这些不同业务的大模型推理#%%@%，也能根据业务特点错峰使用*#*，就可以降低成本#@#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%%，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期*%%，远远没到激烈竞争的阶段#*#**。“池塘有多大%@#@，鱼就有多大@##@@，现在整个池塘还在培养的过程@@@。”

　　“一个人现在创业#**，如果要花1万块钱调用大模型####，可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到%#@#，100块钱就能用起来*@%@*，他的想法也就更容易尝试**%%#。”谭待表示@##%@，企业的AI转型充满不确定性****，试错成本要尽量低*@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%*，从而让整个行业受益***。