“降价的基本逻辑是@@#%%，我们有信心用技术手段降低成本#*%%，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%#，谈到了大模型的定价策略#%#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#@。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%**。对此@*#，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的@*#*#。如果只是补贴#@%@*，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍%@%#@，大模型推理成本的优化#*%，技术上有很多手段%#。首先是模型本身#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案@%%。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大##%@*，优化推理成本的空间也越大%@%。以前的模型都是单机推理%#@*@，大模型用的是分布式推理%@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%@%，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率%**，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%%@#，这些不同业务的大模型推理%@%，也能根据业务特点错峰使用@@**@，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为#*@*%，大模型市场仍在发展初期%*@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大***%#，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程@*#%@。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵*@*。我们把价格降到1%都不到%#**，100块钱就能用起来@@%#，他的想法也就更容易尝试#%@%。”谭待表示*%%，企业的AI转型充满不确定性*@*，试错成本要尽量低*#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%，从而让整个行业受益%#*#@。