“降价的基本逻辑是%*%*，我们有信心用技术手段降低成本%#*#，市场也需要更低价的大模型##@。”

　　5月15日**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@*，比行业便宜99.3%*#%。对此@*%*，谭待坦言*%##，“降价是用技术优化成本来实现的%@%%%。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路%*%#。”

　　据介绍@%，大模型推理成本的优化%#%@%，技术上有很多手段@@%。首先是模型本身%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*###，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化#*##。大模型的调用量越大@@%@@，优化推理成本的空间也越大@@@。以前的模型都是单机推理#@%，大模型用的是分布式推理#*@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@#*，推理成本就会大大降低@@#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载**@#，可以把不同任务混合在一起#*@*%，互相错峰*#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@，就能极大地提升资源利用率@@@@，实现整体成本的优化@%%#。

　　另外以字节内部业务为例%%*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用##*，就可以降低成本*%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为#%%，大模型市场仍在发展初期@@@%，远远没到激烈竞争的阶段*@@。“池塘有多大*%#@，鱼就有多大*###%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到@%#，100块钱就能用起来**#%，他的想法也就更容易尝试#%##。”谭待表示*@*#，企业的AI转型充满不确定性%@#*，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%%，从而让整个行业受益*@。