“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本#@##%，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%###，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉@%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%#*@#。对此%@#@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的*@#@%。如果只是补贴%*#%，用亏损换收入是不可持续的#%@%，火山引擎不会走这条路*%#。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化*@#@%，技术上有很多手段@*#*。首先是模型本身%##*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大#%#@#，优化推理成本的空间也越大#%*%。以前的模型都是单机推理*#%*，大模型用的是分布式推理%*##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#@%%。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#**%，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起#**%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率%%#**，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@@*，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用@@%@#，就可以降低成本**#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@%@，谭待认为#*@，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大#*@#，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业@*#，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到@#%#，100块钱就能用起来#*#*%，他的想法也就更容易尝试#**。”谭待表示**#@@，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**%，从而让整个行业受益@**#。