火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*%#*%，市场也需要更低价的大模型%#%@。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**#。据悉*@**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#@，比行业便宜99.3%%@*。对此*%@@*，谭待坦言#@*%%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%#。如果只是补贴@@@#，用亏损换收入是不可持续的%%#%%，火山引擎不会走这条路@%##。”

　　据介绍**%#%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段#%。首先是模型本身#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%@#，就是优化推理成本很好的解决方案#*#**。

　　其次是工程上的优化*@#@%。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理###@，大模型用的是分布式推理#@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%，推理成本就会大大降低*@*##。

　　谭待进一步解释说@#**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载@*@#，可以把不同任务混合在一起%@%，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@***，就能极大地提升资源利用率@*#%@，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间###，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理#%**，也能根据业务特点错峰使用*%#*，就可以降低成本@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期@###，远远没到激烈竞争的阶段@@##。“池塘有多大@**，鱼就有多大*@#@，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业%**%@，如果要花1万块钱调用大模型@*###，可能会觉得有点贵*#@@#。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来@**#*，他的想法也就更容易尝试*@**。”谭待表示#*@*，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低*@%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@*，从而让整个行业受益%%%#%。