“降价的基本逻辑是*@%%@，我们有信心用技术手段降低成本*#%@，市场也需要更低价的大模型#*#。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%@*，谈到了大模型的定价策略@@#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉#**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%*%，比行业便宜99.3%%%*。对此#%@，谭待坦言**#，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴@%##，用亏损换收入是不可持续的%%#，火山引擎不会走这条路*#**。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@%%%，技术上有很多手段*@@。首先是模型本身@**##，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大@**，优化推理成本的空间也越大%#@。以前的模型都是单机推理*@%，大模型用的是分布式推理##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%@#%。

　　谭待进一步解释说@@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##*，这里有不同的负载%%%@*，可以把不同任务混合在一起%@*，互相错峰#*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*%，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化##*@。

　　另外以字节内部业务为例%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@#%%，也能根据业务特点错峰使用@*#%*，就可以降低成本##@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期@@@*，远远没到激烈竞争的阶段%*%@%。“池塘有多大@*@%，鱼就有多大@*@*，现在整个池塘还在培养的过程%##。”

　　“一个人现在创业%@*%*，如果要花1万块钱调用大模型*%#，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到##@*，100块钱就能用起来@@#%*，他的想法也就更容易尝试#%*@%。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#%%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@%，从而让整个行业受益%@。