火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型@**。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略#*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*@@。据悉@#**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%@@#。对此#*%，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的%##%%。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的#%*%，火山引擎不会走这条路#*@。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化@#*%#，技术上有很多手段#@@%%。首先是模型本身###，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%@，就是优化推理成本很好的解决方案#*##。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大##%@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理%@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@，推理成本就会大大降低*%#%。

　　谭待进一步解释说#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@*#，这里有不同的负载#%@*@，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰%#@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%##*，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%@#%。

　　另外以字节内部业务为例@**，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理#%*@#，也能根据业务特点错峰使用#@#%，就可以降低成本***@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*##*，谭待认为**%#，大模型市场仍在发展初期%@@%#，远远没到激烈竞争的阶段@@%@。“池塘有多大@%，鱼就有多大*@%#*，现在整个池塘还在培养的过程%@*@#。”

　　“一个人现在创业*##@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@##*#。我们把价格降到1%都不到#**%%，100块钱就能用起来@##@，他的想法也就更容易尝试##*。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@%@，从而让整个行业受益##*。