“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%*#，市场也需要更低价的大模型%%%#。”

　　5月15日%@*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#@，谈到了大模型的定价策略@#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**%。据悉@*%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#%*，比行业便宜99.3%%%。对此##%%*，谭待坦言%%%#，“降价是用技术优化成本来实现的%###。如果只是补贴*@*@#，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路*%*。”

　　据介绍@@@，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段%*@#。首先是模型本身@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大%%#%，优化推理成本的空间也越大#@@#。以前的模型都是单机推理***%*，大模型用的是分布式推理@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低*@#*。

　　谭待进一步解释说%#@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@@，这里有不同的负载%@#@*，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰#*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#，就能极大地提升资源利用率%#%，实现整体成本的优化%@@#。

　　另外以字节内部业务为例@@@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##*，这些不同业务的大模型推理@#@%#，也能根据业务特点错峰使用*%*%，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#*，谭待认为#***，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段##%%。“池塘有多大@*，鱼就有多大@#@%，现在整个池塘还在培养的过程#%@@%。”

　　“一个人现在创业%%%，如果要花1万块钱调用大模型%@@@，可能会觉得有点贵*%%。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来*#@，他的想法也就更容易尝试*@%。”谭待表示%%@，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低@***，才能更快更多地实现大模型的应用落地*###%，从而让整个行业受益@@@%%。