火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@**，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略@%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%*。据悉#@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%*@%##。对此@@#*%，谭待坦言%**#*，“降价是用技术优化成本来实现的%#%%@。如果只是补贴*#*@#，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路%#@%%。”

　　据介绍%%#*@，大模型推理成本的优化@@%，技术上有很多手段***%#。首先是模型本身@#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%*@%，就是优化推理成本很好的解决方案###。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%%*#*，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理*%%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*#@，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@#，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰#%#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##*，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化*@%%#。

　　另外以字节内部业务为例**%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@@，这些不同业务的大模型推理**#*#，也能根据业务特点错峰使用%@%，就可以降低成本@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为*%#@，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段**%。“池塘有多大*#*，鱼就有多大###**，现在整个池塘还在培养的过程#**。”

　　“一个人现在创业%*@@*，如果要花1万块钱调用大模型#%#，可能会觉得有点贵#*%#*。我们把价格降到1%都不到*%@*%，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试#@%##。”谭待表示%*%#，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*@@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益%*。