“降价的基本逻辑是%#**#，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*，谈到了大模型的定价策略*@%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@%@。据悉@@*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@，比行业便宜99.3%%*%@%。对此%#，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴###@，用亏损换收入是不可持续的#*%，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%**@，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段%*@#。首先是模型本身@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案@*@。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大*%%@@，优化推理成本的空间也越大####。以前的模型都是单机推理@##@#，大模型用的是分布式推理**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#*，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%*@，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%%，就能极大地提升资源利用率@%*@@，实现整体成本的优化#@%@@。

　　另外以字节内部业务为例#@@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理#%%%，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本*%#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为*@#，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段*%#。“池塘有多大**，鱼就有多大***#，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业#*#，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵*@%@。我们把价格降到1%都不到%#*#%，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示##%@*，企业的AI转型充满不确定性@%@@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@，从而让整个行业受益*#*%#。