“降价的基本逻辑是*####，我们有信心用技术手段降低成本@%*，市场也需要更低价的大模型@**%。”

　　5月15日#%@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@#，谈到了大模型的定价策略#**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉#*@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@%@，比行业便宜99.3%##%。对此@*，谭待坦言@*%@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#@@。如果只是补贴%@#，用亏损换收入是不可持续的***%，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍*#**，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段*##*#。首先是模型本身#%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%%，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化%@#。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大#%%#@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%%，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**##，这里有不同的负载**#，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰**@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*%，就能极大地提升资源利用率@**#，实现整体成本的优化*@#**。

　　另外以字节内部业务为例**%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用%@*#，就可以降低成本@%%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%%*，谭待认为%##@，大模型市场仍在发展初期#@**@，远远没到激烈竞争的阶段@#*#。“池塘有多大@*，鱼就有多大#@##，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型*%**，可能会觉得有点贵@*#。我们把价格降到1%都不到#@%%*，100块钱就能用起来##*%%，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性##@，试错成本要尽量低%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@@，从而让整个行业受益%**。