“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本#*#*%，市场也需要更低价的大模型%*##%。”

　　5月15日@%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#%#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%#@。据悉*#%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%#@*。对此*@，谭待坦言@*%@，“降价是用技术优化成本来实现的@#*。如果只是补贴*##，用亏损换收入是不可持续的#*#@@，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段%%%%。首先是模型本身*#*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#@@，就是优化推理成本很好的解决方案#*#%。

　　其次是工程上的优化%@**%。大模型的调用量越大*##@@，优化推理成本的空间也越大*%*#%。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@@#，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@，这里有不同的负载%*#，可以把不同任务混合在一起@@@%，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@@，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%##@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@*，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用@#*%，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%*，谭待认为***%，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段%@**@。“池塘有多大**%**，鱼就有多大#%**，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业%*#，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵*#%#@。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%@%*。”谭待表示*#*#%，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益#%#*#。