“降价的基本逻辑是#*%，我们有信心用技术手段降低成本%#%%#，市场也需要更低价的大模型#*@#%。”

　　5月15日###*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略###@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@##。据悉%%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@##，比行业便宜99.3%@#*#。对此##@@%，谭待坦言%@#%%，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的**@，火山引擎不会走这条路**%%#。”

　　据介绍%***，大模型推理成本的优化*@@#，技术上有很多手段**#*#。首先是模型本身#***，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@%，就是优化推理成本很好的解决方案*#@@。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*@%，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理%**%#，大模型用的是分布式推理*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰#%*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#，就能极大地提升资源利用率#@*@，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为%%%，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%%#@#。“池塘有多大#@%#%，鱼就有多大#@%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业*#*%，如果要花1万块钱调用大模型%@#@，可能会觉得有点贵*##%*。我们把价格降到1%都不到#*%，100块钱就能用起来%*%@，他的想法也就更容易尝试*@@@%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性#@@%#，试错成本要尽量低%*#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%@，从而让整个行业受益@##。