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同质化、过度包装、浮于表面……国潮文创“退潮”了吗
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一%%@@@。算法就像信息的导航仪@*%,通过深度分析和精准匹配##%@,满足人们个性化的信息需求**%#*。然而#**,有一些人担忧@*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#@@#,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*@%@%,忽视了那些有益的信息%%%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@@#@#,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*%@%%。他警示人们#*%@,互联网时代%%,每个人都可以定制自己想看的信息%@,如果人们只关注自己感兴趣的内容%%%#,可能会像住在蚕茧里一样*@#。
当桑斯坦提出信息茧房时%@@@%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念##**@。“信息茧房”引入中国后@%#*#,很快成为热门话题词#@@,引起了社会广泛关注和讨论@#%%@。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@@,人们每天看到的信息可能会越来越单一*@**@,难以接受新的观点和信息@@%,就像被“信息茧房”困住了一样#*%*。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%*,相比于国外@*@#@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@@@#*,呈现出“中热西冷”的特点*%#。截至2020年2月6日@*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@*%,但在这段时间里%%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@*@*,Web of Science上只有1篇相关的论文@%%。
在584篇中文论文中*%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的@@@@%。但有趣的是%@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%%*%,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*#%@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”#@。
相比较“信息茧房”#%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”##,这两个词比较中性@***,更多在描述事实@#@%*,没有太多情感色彩*%@@。但在中国@*@@,“信息茧房”更常用*%@*,它带有贬义色彩#*@@,而“茧房”的比喻%%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉%*,容易让人望文生义@*,产生技术恐惧*#@,觉得技术是个坏东西%@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*%%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%@#*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%#*#%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%***#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来*%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@#,他们得出的结论是#*,信息茧房更多基于理论推测#%@@,尚未得到充分的实证支持##@,我们不必过分担忧@@*。
昆士兰科技大学的一项研究表明*@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧*%@@@,人们很容易把担忧归咎于技术##*,技术反而成了“替罪羊”*#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#*@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@#。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑#%*%,她认为%*##*,这个概念虽然被广泛讨论*@,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%%#。在西方学术界*@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@*@@。在大多数情况下**%#,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@@*,而非拥有确凿的论据##。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%***,人们在社交媒体上接触到不同观点后@%#%,反而让他们的原有立场变得更加坚定**#%*。这说明**@*%,尽管人们可以接触到各种各样的信息**%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#%#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*@*#@,关键还是在于个体的选择和关注#@##*。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#@@%#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*@%%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%%**#。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*#@%@,会发现其存在一些不合理之处@@%。
首先#%*#%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*#@*@。现实生活中#@%#*,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@#%*,而是受到多种因素的影响%*##*,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*@。实际上***@,即使面对个性化算法推送的信息@%*@,个体也可以自主筛选和判断*#*@,选择性地接受或拒绝某些信息*@#@。如果人们缺乏这种自主意识和能力##*##,即使没有算法推荐*%#%,也可能陷入“信息茧房”@*#*。因此%%#*@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的*@@#。
其次#@,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性***#*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的##。
实际上@#,算法在变得越来越多元化%%@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容**%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*%#%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#*。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*@#%*,反而有助于打破“信息茧房”@@@*,让人看到更广阔的世界#@@@。
英国的一项研究发现%*@%,在高选择的复媒体环境中@%,人们可以轻松地消费不同类型的信息@#*%%,接触到更多元化的信息与观点***。
为了更形象地理解这一点*#,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#*,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@@@,是一个有破洞的渔网**,但是将多张破渔网重叠在一起%*%,就会形成一个不再有破洞的完整渔网**@#。
想象一下#*#,如果你只有一张渔网来捕鱼@#,但这张网上有一些破洞@*,那么你可能会漏掉一些鱼@##*#,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容***,满足你的所有需求#*%*。但是*%##,如果你有很多张破渔网@@,并且将它们重叠在一起使用#@#@%,那么破洞的位置就会相互错位%%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网@#**。
实际上*#%#,每个人的信息食谱是多元的@@@,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@*#,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠%@*%,反而帮助个体打破“信息茧房”@%%%@,实现多元信息获取的“兼听则明”*@@@*。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%#*@,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系##%%。在中文互联网中*#,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*@*,让算法被广泛误读*%*%。实际上*@%,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”*@#。
当人们使用多个平台或媒介时#*%#%,不同平台或媒介之间的信息相互补充*@%@@,有助于拓展人们的视野*%@,就像多张破网叠加之后#%*#,形成一张没有漏洞的完整信息网@#*%%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱###@*。
(刘战伟*#%*#,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)