火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#%@，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型#%@*@。”

　　5月15日%*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略#*#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%**。据悉*###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*%%，比行业便宜99.3%*#。对此#*%#，谭待坦言**%**，“降价是用技术优化成本来实现的@*@*%。如果只是补贴##%##，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路%**@@。”

　　据介绍*%%*，大模型推理成本的优化@#%，技术上有很多手段#*@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进##*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###，就是优化推理成本很好的解决方案*#*#。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大#*%**。以前的模型都是单机推理#%*，大模型用的是分布式推理%%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低#%##%。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%，这里有不同的负载*@%，可以把不同任务混合在一起*#*，互相错峰*#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率%%*，实现整体成本的优化@%@@*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##%，这些不同业务的大模型推理#@*%*，也能根据业务特点错峰使用#@@%@，就可以降低成本@*@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##@%，谭待认为**%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段*@%。“池塘有多大%%，鱼就有多大%#*%，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*%@#*，如果要花1万块钱调用大模型#@*，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试#%%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性#%##，试错成本要尽量低@*@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%@@，从而让整个行业受益@%@%%。