“降价的基本逻辑是%%*%，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型#*%*。”

　　5月15日%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略***#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉##%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%#@@*。对此*@#@*，谭待坦言***，“降价是用技术优化成本来实现的@%#*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@*##*，火山引擎不会走这条路**@%%。”

　　据介绍#@%*，大模型推理成本的优化##%%，技术上有很多手段%#%。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@#，就是优化推理成本很好的解决方案**#。

　　其次是工程上的优化#%*@#。大模型的调用量越大@%@@，优化推理成本的空间也越大#@@%。以前的模型都是单机推理#@#@@，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%@#，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载***，可以把不同任务混合在一起%#%，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率%@%**，实现整体成本的优化@**@#。

　　另外以字节内部业务为例@##*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%@，这些不同业务的大模型推理@%%@*，也能根据业务特点错峰使用@%@，就可以降低成本@#%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为@%%@，大模型市场仍在发展初期@*%，远远没到激烈竞争的阶段##*@。“池塘有多大%#**，鱼就有多大@@%%#，现在整个池塘还在培养的过程%%#**。”

　　“一个人现在创业@@*@，如果要花1万块钱调用大模型@*#%%，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到**%，100块钱就能用起来@%@#，他的想法也就更容易尝试*@#%。”谭待表示@%*%%，企业的AI转型充满不确定性#@*，试错成本要尽量低%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%，从而让整个行业受益*#%#。