“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本%#*，市场也需要更低价的大模型*%#@#。”

　　5月15日%@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略#@%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#。据悉*@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%*@@#@。对此#*#，谭待坦言*##*，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴*%%#，用亏损换收入是不可持续的@***#，火山引擎不会走这条路*%%。”

　　据介绍#*@*，大模型推理成本的优化***#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案##%#@。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大%@%，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理%*%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*，推理成本就会大大降低%#@#。

　　谭待进一步解释说#@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起#@*@*，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%*@，就能极大地提升资源利用率%**%#，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#，这些不同业务的大模型推理*###@，也能根据业务特点错峰使用%@%，就可以降低成本*%##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期%####，远远没到激烈竞争的阶段*%%@@。“池塘有多大@#*%%，鱼就有多大***%，现在整个池塘还在培养的过程*#*@*。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*##。我们把价格降到1%都不到*@@@@，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试#@#。”谭待表示@##，企业的AI转型充满不确定性%%%%，试错成本要尽量低@#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%#，从而让整个行业受益#*@#@。