“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@%@#*，市场也需要更低价的大模型*@@。”

　　5月15日*#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略%%*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉#%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%@，比行业便宜99.3%%%%**。对此*#，谭待坦言#*#%#，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的###@，火山引擎不会走这条路%#%@。”

　　据介绍*#%，大模型推理成本的优化*%%，技术上有很多手段#*@。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*##，就是优化推理成本很好的解决方案@@*#*。

　　其次是工程上的优化%%*@*。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大%@*。以前的模型都是单机推理#%*，大模型用的是分布式推理%%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说@%#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@%@，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起#*%，互相错峰%#**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化#*#。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@%%，这些不同业务的大模型推理%%**@，也能根据业务特点错峰使用**%%@，就可以降低成本@#@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*%，谭待认为@%%%#，大模型市场仍在发展初期*@@，远远没到激烈竞争的阶段@#**。“池塘有多大%*@@，鱼就有多大*#@%#，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业@*@%，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵@*@%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*%%%，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示*#*@，企业的AI转型充满不确定性#*@*@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益#%#@#。