火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%%%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日*%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略#@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@#*。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%##。对此*@#，谭待坦言@@%@，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴%@@，用亏损换收入是不可持续的@@@，火山引擎不会走这条路#@@%*。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段#*##%。首先是模型本身@*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案@%***。

　　其次是工程上的优化%#%#@。大模型的调用量越大#*#*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%*#，推理成本就会大大降低%%%#。

　　谭待进一步解释说**@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#%*，这里有不同的负载@#%，可以把不同任务混合在一起%%@*，互相错峰#**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率#@*，实现整体成本的优化%**@。

　　另外以字节内部业务为例@@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间##%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用###，就可以降低成本#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期*%*%%，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@%###，鱼就有多大*@@，现在整个池塘还在培养的过程@@@@*。”

　　“一个人现在创业#*##，如果要花1万块钱调用大模型%%*，可能会觉得有点贵##%%。我们把价格降到1%都不到%@#*#，100块钱就能用起来*%*，他的想法也就更容易尝试#*%。”谭待表示**@，企业的AI转型充满不确定性%%@@*，试错成本要尽量低*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*%%，从而让整个行业受益%*。