“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型@%*#%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略**%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%。据悉@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#*，比行业便宜99.3%##。对此@*#%*，谭待坦言%%*，“降价是用技术优化成本来实现的***%。如果只是补贴#%@，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%%*##，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段*@。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@%@，就是优化推理成本很好的解决方案@#@@#。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%#%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说*%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率#*%*，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例@#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理%@@%#，也能根据业务特点错峰使用##@@%，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为*%*，大模型市场仍在发展初期*%##%，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大**，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程#%@。”

　　“一个人现在创业%%**%，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵%%###。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来%%@@@，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性%@%，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#，从而让整个行业受益%%@#。