“降价的基本逻辑是@@%#*，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型%*@。”

　　5月15日*##@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%%%，谈到了大模型的定价策略%@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉@#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%**##。对此*@，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的@@%%*，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化#**@#，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案##@**。

　　其次是工程上的优化%*##。大模型的调用量越大*#**%，优化推理成本的空间也越大@%##%。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说#%@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@，这里有不同的负载@*%#*，可以把不同任务混合在一起#*@%#，互相错峰#@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率%*#，实现整体成本的优化##**。

　　另外以字节内部业务为例*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间##%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%@，这些不同业务的大模型推理@@%##，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本*#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%@，谭待认为#@#@，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段#*%@@。“池塘有多大#%，鱼就有多大#@@，现在整个池塘还在培养的过程#%#%%。”

　　“一个人现在创业*#*，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到%**@#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试##%。”谭待表示#@@%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#，从而让整个行业受益%%%#。