“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型#@##。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%@%#，谈到了大模型的定价策略@%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*@。据悉%@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%%%#。对此@#*#，谭待坦言##%@，“降价是用技术优化成本来实现的@#@@。如果只是补贴@#@，用亏损换收入是不可持续的%@*，火山引擎不会走这条路#%%@%。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@@@%，技术上有很多手段@#@#%。首先是模型本身*%@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%#。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大@**@#。以前的模型都是单机推理@#%*，大模型用的是分布式推理@@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%，推理成本就会大大降低*@#*。

　　谭待进一步解释说**@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@%，这里有不同的负载@@*，可以把不同任务混合在一起%%@，互相错峰#%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率%@##，实现整体成本的优化#%**。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理@%#，也能根据业务特点错峰使用*@#，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%%，谭待认为%@#**，大模型市场仍在发展初期#%*%，远远没到激烈竞争的阶段@@#@。“池塘有多大%%%*，鱼就有多大%#*，现在整个池塘还在培养的过程*@#*#。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型*%@#，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到#@##，100块钱就能用起来@#@@#，他的想法也就更容易尝试%%@。”谭待表示%#*@，企业的AI转型充满不确定性#%@，试错成本要尽量低%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益*%*##。