“降价的基本逻辑是%%*@，我们有信心用技术手段降低成本*%%，市场也需要更低价的大模型%**#。”

　　5月15日###@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%@#，谈到了大模型的定价策略%##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%##。据悉#***%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@@%，比行业便宜99.3%#%*。对此#*，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的#*@。如果只是补贴*@##，用亏损换收入是不可持续的@#%##，火山引擎不会走这条路@*#。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段#%*#@。首先是模型本身*##，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案%@@**。

　　其次是工程上的优化**@@#。大模型的调用量越大%@#%*，优化推理成本的空间也越大@*%#。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低#*#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载*#%%*，可以把不同任务混合在一起#@#%，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率@%#**，实现整体成本的优化%@#。

　　另外以字节内部业务为例#%##，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本#*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为*##，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大@@，鱼就有多大@*%%，现在整个池塘还在培养的过程@#*%。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型%@%*，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%*@，100块钱就能用起来%@%，他的想法也就更容易尝试@**@%。”谭待表示%##*，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*，从而让整个行业受益*%#。