“降价的基本逻辑是*@*@，我们有信心用技术手段降低成本*#%@，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日*#%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略*%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%#@@@@。对此@%，谭待坦言%#@#，“降价是用技术优化成本来实现的@@%%#。如果只是补贴#@%@@，用亏损换收入是不可持续的%%@%，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍##@*%，大模型推理成本的优化@%#**，技术上有很多手段%@。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%**@，就是优化推理成本很好的解决方案%###。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大#%%#，优化推理成本的空间也越大%%*。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理%**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@***，推理成本就会大大降低*@%@#。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@#，这里有不同的负载@%@*，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰#*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化%@*#。

　　另外以字节内部业务为例#*%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#**，这些不同业务的大模型推理*@*@@，也能根据业务特点错峰使用*%##*，就可以降低成本%%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***#@，谭待认为#@**，大模型市场仍在发展初期@#%#，远远没到激烈竞争的阶段#%#。“池塘有多大%@%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程*##。”

　　“一个人现在创业#%%%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来*@#，他的想法也就更容易尝试*%%。”谭待表示@##，企业的AI转型充满不确定性@#@#*，试错成本要尽量低@%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*@@，从而让整个行业受益#*%@@。