“降价的基本逻辑是*%%*@，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型#%*。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@，比行业便宜99.3%*#@。对此*###，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的@*%*。如果只是补贴@@%%@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路#**#%。”

　　据介绍*#@#，大模型推理成本的优化#%*@%，技术上有很多手段%*%#@。首先是模型本身#*##，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@%，就是优化推理成本很好的解决方案%@@**。

　　其次是工程上的优化@*@%@。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大%@#*。以前的模型都是单机推理**%@*，大模型用的是分布式推理*%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%*%%*。

　　谭待进一步解释说@#*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**@@，这里有不同的负载@#*，可以把不同任务混合在一起*%*@，互相错峰*%#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*#，就能极大地提升资源利用率*#@，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本#*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#，谭待认为*%%%%，大模型市场仍在发展初期@@@，远远没到激烈竞争的阶段%%@%。“池塘有多大%%，鱼就有多大@%*，现在整个池塘还在培养的过程@@%。”

　　“一个人现在创业*#@#%，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@%@*#。我们把价格降到1%都不到@**%，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试*#@%@。”谭待表示*%*#，企业的AI转型充满不确定性#%%*@，试错成本要尽量低@*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益*#。