“降价的基本逻辑是#*@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#%@。”

　　5月15日**@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@*，谈到了大模型的定价策略*@*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#@*，比行业便宜99.3%**@%。对此%#，谭待坦言%%*%，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的@%#%%，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%##*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化@%%#*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理@*@，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@，推理成本就会大大降低%*@*。

　　谭待进一步解释说***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@#%，这里有不同的负载#%#，可以把不同任务混合在一起%%@@，互相错峰#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#***，就能极大地提升资源利用率*@@%，实现整体成本的优化*@%*。

　　另外以字节内部业务为例%%%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间**%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@*，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本%@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#*，谭待认为%%*%，大模型市场仍在发展初期@###*，远远没到激烈竞争的阶段@%*%@。“池塘有多大%%，鱼就有多大**##，现在整个池塘还在培养的过程@@%#。”

　　“一个人现在创业%%**，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵%@%%。我们把价格降到1%都不到@#@%，100块钱就能用起来@*@#%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示%%@@，企业的AI转型充满不确定性*#%*，试错成本要尽量低%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#%，从而让整个行业受益*%#*#。